Pesquisadores comparam cérebro humano e IA para aprimorar tecnologia

Um grupo de pesquisadores está comparando a mente humana com a máquina para aprimorar o uso da inteligência artificial. Isso foi feito em um estudo publicado na Science Advances na última quinta-feira (23) e contou especificamente com a forma que a mente das pessoas opera para interpretar textos.

Em geral, modelos de linguagem como o ChatGPT usam previsão contextual de palavras combinada com dados de treinamento massivos para realizar seus trabalhos. A nova pesquisa, então, levou em conta a comparação entre essa operação e o pensamento que ocorre pelas sinapses.

Os pesquisadores passaram a tentar tornar a estrutura de raciocínio da IA o mais parecido com a dos humanos. Em outras palavras, a ideia é que a tecnologia tente imitar o modo que o hemisfério direito do cérebro funciona. Segundo os autores, essa é a região que tem papel relevante na compreensão do conteúdo em texto.

Vale destacar que a equipe treinou um modelo com a técnica de previsão da próxima frase, enquanto o outro não foi melhorado. Além disso, o grupo também obteve dados de ressonância magnética de pessoas reais lendo frases, visando analisar até onde os padrões condizem com os padrões cerebrais.

Ainda de acordo com os autores, o resultado foi com o modelo combinando melhor a atividade cerebral humana em relação ao treinamento com previsão de palavras:

Nosso estudo demonstra que a inclusão de diversos objetivos de aprendizagem em um modelo leva a representações mais humanas, e a investigação pode lançar luz sobre questões pendentes na neurociência da linguagem

Essa descoberta pode ajudar a desenvolver uma inteligência artificial que funcione mais alinhada com a forma do ser humano de pensar. Do mesmo modo, ela colabora para melhor entendimento dos mecanismos cerebrais ligados à linguagem.